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数据管理能力成熟度是什么?

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2023/03/23
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数据管理能力成熟度是什么?
发布时间:2022-03-21 11:35:37

1. 数据管理能力成熟度(DCMM)是什么?


       DCMM是国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

    DCMM认证介绍、咨询、评估等全流程提供服务:

    详情电联:(0512)66873580。

2. DCMM评估内容包括哪些?

      DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估。

3. DCMM评估有哪几个等级?

        DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

 

4. 什么样的企业可以去申请评估?

       DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身来讲,任何企业都可以做相关的申请;从评估流程来说,可以分为两个方面:

       数据拥有方(评估自身的数据管理和应用能力):可以评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议,帮助其提升数据治理能力水平。(金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业)

       数据解决方案提供方(评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力):通过该标准的实施落地,可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度。(软件开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等)。

5. 通过DCMM评估,对企业有什么作用?

        通过对于企业DCMM的评估,可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题,找到企业本身与行业平均水平之间的差距,指出企业未来数据管理能力建设方向;

通过DCMM的评估和培训,可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识,提升相关从业者的技能,理清数据管理、应用建设的思路和框架,规范和指导相关工作的开展。

       通过DCMM评估指导的后续工作,能够持续提升企业数据管理能力,反哺企业业务水平的提升,形成正向循环。

6. DCMM认证有相关的大数据人员认证吗 ?

         工信部、电子联合会计划2022年推出有关个人的大数据认证,具体岗位名称及等级要求如下。


7. 评估流程分为哪些,周期多久?

       DCMM评估流程大致分为:受理申请(填写申请书)→合同受理(签订合同)→资料收集解读→现场评估→撰写评估报告→DCMM专家委员会审核→公示→颁布证书。整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异,基本上在1~2个月时间,主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。

 

8. 国家是否出台了支持政策,尤其是资金方面的政策支持?

        加强对大数据基础软硬件、关键核心技术的研发投入, 补齐产业短板,提升基础能力。鼓励政府产业基金、创业投资及社会资本,按照市场化原则加大对大数据企业的投资。鼓励地方加强对大数据产业发展的支持,针对大数据产业发展试点示范项目、DCMM 贯标等进行资金奖补。鼓励银行开展知识产权质押融资等业务,支持符合条件的大数据企业上市融资。

 

9. 企业目前制度标准还不够规范,如何能够获得比较高等级的证书?

      与其他的资质认证一样,企业可以选择通过贯标咨询来提升能力,但是由于整个DCMM工作开展时间不久,所以很多咨询机构只是在尝试性开展业务,评估能力良莠不齐,需要做好甄别。

10. 在评估的过程中,主要通过哪些方式进行?

(1)审查文件和记录:包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等,以及公司在管理过程中的过程文档,如会议纪要、会签记录等。

(2)观察数据管理过程和活动:重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。

(3)人员访谈:对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验,确认其实施过程与客观证据是否保持一致。

11. 公司想申请评估,如何初步判断企业所处的等级?

     DCMM评估包含的内容也非常多,这里只能通过一些内容做一个简单的判断(由于DCMM是向下兼容的,所以申请高等级的评估同时需要满足低等级的要求):

 12. 在评估过程中,企业主要有哪些人参与?

      从企业评估过程中来看,一般来说,数据战略和治理需要的是管理人员,其余6个能力域需要的是技术人员,从实际评估角度来说,企业匹配人员一般在3-8个,在申请比较低的等级过程中,一个人可以覆盖2~3个能力域。

能力域



参与人员

数据战略



组织负责人、数据管理负责人、数据管理执行官等

数据治理



数据管理负责人、数据管理执行官等

数据架构



数据架构师、数据仓库架构师、数据模型管理员等

数据应用



应用架构师、BI架构师、报表开发人员等

数据标准



数据管理专员、数据提供者、数据分析师等

数据安全



数据安全管理员、IT审计师等

数据质量



数据质量分析师等

数据生存周期



技术工程师、应用架构师等

13. DCMM评估对地方政府有什么作用?

        通过对地方企业开展DCMM评估,为地方主管部门开展工作提供抓手,帮助地方主管部门掌握地方企业大数据管理和应用现状,发现地区产业发展优势和存在的问题,为地方主管部门设计、制定产业扶持政策提供客观、合理的数据参考。

      通过DCMM的评估可以对各地方和单位的数据管理人员进行培训,提升管理人员、IT人员、业务人员数据管理的认识与技能,为地方大数据产业发展提供人才储备。

       通过DCMM的评估可以规范和指导大数据行业在数据管理的建设思路,促进大数据应用厂商服务能力高质量发展,推广和传播地区企业数据管理最佳实践,研究制定区域发展报告,从而促进地区大数据产业的高质量发展。

14. 证书是什么样子的?